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Methods Data Analyses
  • 數(shù)據(jù)庫收錄SCIE
  • 年發(fā)文量6

Methods Data Analyses

期刊中文名:方法數(shù)據(jù)分析ISSN:1864-6956E-ISSN:2190-4936

該雜志國際簡稱:METHODS DATA ANAL,是由出版商GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的一本致力于發(fā)布--研究新成果的的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進(jìn)展,選載對學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專論,促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展,為廣大讀者服務(wù)。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有很高的學(xué)術(shù)影響力。

基本信息:
期刊簡稱:METHODS DATA ANAL
是否OA:開放
是否預(yù)警:
Gold OA文章占比:0.00%
出版信息:
出版地區(qū):Germany
出版語言:English
出版商:GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim
評價信息:
JCR分區(qū):Q3
影響因子:1.4
CiteScore:2.2
雜志介紹 JCR分區(qū) CiteScore 投稿經(jīng)驗

雜志介紹

Methods Data Analyses雜志介紹

《Methods Data Analyses》是一本以English為主的開放獲取國際優(yōu)秀期刊,中文名稱方法數(shù)據(jù)分析,本刊主要出版、報道領(lǐng)域的研究動態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗和科研成果,介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專業(yè)的最新進(jìn)展,探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法,以促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流,提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了良好的推動作用,也得到了本專業(yè)人員的廣泛認(rèn)可。該刊最新影響因子為1.4,最新CiteScore 指數(shù)為2.2。

英文介紹

Methods Data Analyses雜志英文介紹

Methods Data Analyses is an academic journal focused on data analysis methods in the social sciences, dedicated to the publication of high-quality research articles. These articles cover a wide range of data analysis methods, including but not limited to statistics, quantitative research methods, model building, data mining, and data management.

In statistics, journal articles may explore the application and development of various statistical methods, such as regression analysis, ANOVA, time series analysis, etc., aimed at helping researchers understand and interpret data more accurately. In terms of quantitative methods, the journal covers a variety of techniques including experimental design, sampling methods, and quantitative tools to help social science researchers design effective research protocols and conduct in-depth analysis.

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

Methods Data Analyses雜志 JCR分區(qū)信息

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
收錄子集:ESCI
分區(qū):Q3
排名:36 / 67
百分位:

47%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
收錄子集:ESCI
分區(qū):Q2
排名:29 / 67
百分位:

57.46%

JCR分區(qū):JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學(xué)科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū),設(shè)置了254個具體學(xué)科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學(xué)科分類按照期刊當(dāng)年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū),分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。

CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

Methods Data Analyses雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)

  • CiteScore 值:2.2
  • SJR:0.873
  • SNIP:1.421
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 127 / 278

54%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 80 / 168

52%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 318 / 635

50%

大類:Mathematics 小類:Applied Psychology Q3 157 / 249

37%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 206 / 324

36%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 558 / 817

31%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經(jīng)驗

Methods Data Analyses雜志投稿經(jīng)驗

該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有較高的學(xué)術(shù)影響力,行業(yè)關(guān)注度很高,已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,該雜志在綜合專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認(rèn)可很高,對稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)性要求很高,作為一本國際優(yōu)秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 40 Weeks ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預(yù)警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

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